Kohortos analizė rinkodaros

Modernus verslas yra neįmanomas be interneto naudojimui. Nesvarbu, ar jūs parduodate kažką ar produkciją. Vartotojams reikia informacijos, bet paprasčiausias būdas ją gauti - interneto paiešką. Be to, iš įvairių ryšių kanalų naudojimo efektyvumas ne visada linkusios mokytis, bet internete tai yra gana lengva padaryti. Vienas iš populiariausių ir vizualinių metodų laikomas kohortos analizė. Kaip ir kitos mokslinių tyrimų metodologijos priežastinių santykių vartotojų elgseną, ji reikalauja statistinės informacijos kaupimą. Internetas suteikia jums galimybę tai padaryti "nematomas" už atlikėjui. Galų gale, čia praktiškai kiekvienas klientas veiksmai - nuo pirmojo apsilankymo dienos, kiek laiko praleido ant kiekvieno puslapio.

Statistikos paslaugų marketingo

Labai tikėtina, kad šiandien vis dar yra tie specialistai, kad žodis "marketingas" yra interpretuojamas kaip "reklama" ir "pardavimo". Žinoma, tai yra du svarbūs komponentai rinkodaros veiklą. Bet pagrindas yra vis dar iš paklausos ir vartotojų elgsenos tyrimas. Ir tada viskas virsta ieškant galimybių patenkinti šiuos poreikius.

Ir, jei mes kalbame apie tyrimo ir analizės, todėl - statistika mums padėti. Atidus saugojimas klientų bruožų duomenų bazėje leidžia nuodugniai išnagrinėti paklausą ir naudotis analizės didžiausią naudą rezultatus už save.

Dauguma rinkodaros dažnai naudoja koreliacijos ir regresijos analizę; jie yra suinteresuoti aprašomasis ir prognozavimo metodologiją studijuoti vartotojams. Visa tai reikalauja kai kurių funkcijų tipiškiausių (arba įdomių verslo) klientų grupėms paskirstymą. Kad tokios asociacijos ir siūlo mums kohortos analizė.

Statistinė analizė ir komercija

Pardavimai turi būti aiškiai suprasti priežastinį ryšį klientų operacijas. Kohortos analizė leidžia tai daryti grupuojant klientus dėl keleto priežasčių. segmentas su bendra charakteristika dažniausiai išleistas (prekybos, pirkimo ir t. p.), Kombinuotosios vykdymui dienos. Statistika kalbėti apie žmonių (objektų), kurie demonstruoja panašų elgesį ir savybes grupei. Paprastas pavyzdys kohortos - lankytojams, kurie ateina į parduotuvę pirmą kartą per savaitę iki Naujųjų Metų. Baigęs savo elgesį, tai galima daryti išvadas apie reklamos ir komercinių pastangų veiksmingumą.

Google Analytics

Norėdami padėti rinkodaros jau seniai atėjo "Google" kūrėjai. Jie siūlo įvairias paslaugas už e-commerce statistikos studijų. Dabar tai įmanoma atlikti kohortos analizė "Google Analytics". Anksčiau ji turėjo būti padaryta per privalomojo auditorijos segmentavimo. Tai buvo gana daug laiko ir nepatogi. Tačiau dabar, kohortos analizė atliekama automatiškai. "Analytics" galėtų pritaikyti tik ataskaitos parametrus pagal savo reikalavimus.

Ataskaitoje duomenys yra išvedami kaip stalo ir laiko juostos. Keturi grupės parametrus galima keisti parametrus, kurie naudoja kohortos analizė.

Grupės tipas yra bendras bruožas, kad vienija ypatingą grupę lankytojų. Dydis gali būti grupuojami pagal laiką: tiksli diena, savaitė, mėnuo. Jei pasirinksite "Savaitė", pavyzdžiui, ataskaitoje bus grupė visų pirmą aplankyti tam tikrą savaitę svetainę vienu kohortos.

Tada galite pakeisti "paveikslą". Kintamumas čia ateina naršyti, sesijos trukmę, naudotojų skaičių ir tt Ir paskutinis variantas - "dat". Naudodami šią funkciją, analitikas tampa įmanoma stebėti kohortos veiksmų per laikotarpį iki pradinio taško į dabartinę nustatytos datos. Nurodykite dienų grupavimo, reikėtų prisiminti, kad kohortos bus suformuota eilėmis, o lankytojų elgesio dinamika - į stulpelius.

Kaip naudotis analizės rezultatai

Išnagrinėjęs ataskaitas, tai galima atsekti vartotojų grįžta į svetainę dažnį. Kiekybinių rodiklių palyginimas planuoti turinio svetainėje rodymas suteiks galimybę suprasti, ką Pomėgiai ir pritraukia klientus.

Pavyzdžiui, lankytojų grupė yra skiriama atsižvelgiant į analizę, kuri grįžo į svetainę su "nuosekliai". Geriau planas vietą reklaminės medžiagos holdingo jokių akcijų arba peržiūrėti naujų prekė sandelyje ne pirmojo apsilankymo šiuose puslapiuose savo klientams laiku, tai galima daryti išvadas apie tai, kas patraukė potencialių klientų dėmesį. Ši informacija padeda gerinti įmonės veiklos rezultatus. Jis naudojamas kaip kohortos analizė rinkodaros. Tai leidžia dar labiau konkrečiai ir veiksmingai paskirstyti reklamos biudžetą ir sukurti veiksmingas komunikacijos kanalų.

Kas ieškoti

Veiksmingai pasinaudoti jokių statistinių priemonių, reikalingų atlikti parengiamuosius darbus. Galų gale, teisingas klausimas garantijomis greitai tirpalu problema.

Ką reikia daryti norint naudoti kohortos analizė? Užduoti sau keletą klausimų:

• Kodėl yra toks dinamiškas pardavimų?
• Kaip pasirinkti laikotarpį (už reklamos kampanijos, pavyzdžiui)?
• Kaip nustatyti paskirstymo laiką dideliame atsakymą?

Hipotezę pagalbos aiškiau apibrėžti kohortos analizė parametrus.

išvada

Susipažinęs su bazinės kohortos analizė Google Analytics galimybes ir gauti savo funkcinių savybių idėją, rinkodaros yra gana pajėgi ne tik padidinti srautą į svetainę, bet ir pasukti potencialų klientą (atsitiktinis lankytojas), kad vartotojui.

Formavimas atskirų ataskaitų suteikti aiškią idėją apie funkcijų tikslinę auditoriją padės jums suprasti savo reakciją į savo veiklą, ar esate pateikimo Informacija internete straipsnį ar specialią reklamą pasiūlymą. Bet rinkodaros pastangos turi būti ekonomiškai pagrįsta. Kohortos analizė, CLTV, vienetai Ekonomika - bet metodologija ištirti vartotojų elgseną siekiama nustatyti "ekonominės naudos" ir jos optimizavimas santykį.

Tačiau nereikia eiti per toli ir. Dienos monitoringas duos klaidingą įspūdį apie vartotojų motyvai apsilankyti bendrovės interneto tinklalapyje. Tai buvo ilgas stebėjimas iš tos pačios kohortos atstovais leis sekti ir teisingai interpretuoti klientų elgsenos pokyčius.