Kokie yra dažniausiai naudojami duomenų bazės?

Darbas su duomenų baze papildo bet kokį daugiau ar mažiau sudėtingą projektą. DB veikia kaip informacijos saugykla, kurioje yra visi parametrai, reikalingi tinkamam sistemos veikimui. Ir kokios praktikos yra labiausiai paplitusios praktikos? Kada jie naudojami? Šie, taip pat kiti klausimai yra atsakymai šiame straipsnyje.

Bendra informacija

Taigi, pirmiausia turite nuspręsti, kokia yra programa. Duomenų bazė yra saugaus savavališkos informacijos saugojimo pavadinimas. Tai galima organizuoti ne tik naudojant IT technologijas, bet ir kitais būdais bei metodais. Tačiau pagrindas turėtų būti sistemingumo principas.

Reikėtų pažymėti, kad yra daug būdų tvarkyti ir išsaugoti duomenis. Kiekvienas iš būdų kelia tam tikrus reikalavimus. Yra duomenų bazės, skirtos savarankiškam darbui viename kompiuteryje. Kiti numato sąveiką su nuotoliniu serveriu. Jei mes kalbame apie architektūrą, labiausiai paplitusios yra hierarchinės ir tinklo duomenų bazės. Šiame straipsnyje dėmesys bus skiriamas jiems.

Hierarchinės duomenų bazės

Sistemos architektūra šiuo atveju numato, kad kiekvienas objektas yra atstovaujamas kaip tam tikras subjektas. Dėl to jis gali turėti tėvų ar vaikų elementus. Šios architektūros ypatumas yra tas, kad turi būti vienas objektas, iš kurio viskas prasideda. Galų gale mes gauname struktūrą, kuri atrodo kaip medis. Norėdami suprasti, kaip tokia organizacija veikia, beveik bet kokia senoji programa padės. Šio tipo duomenų bazė taip pat yra kompiuterio failų sistema.

Dažnai galima išgirsti, kad tokios struktūros naudojimas nėra veiksmingas. Tačiau vis dėlto jis vis dar plačiai naudojamas. Taip yra dėl to, kad darbas su duomenų baze yra naudingas, kai daugiausia reikia skaityti informaciją. Galų gale, šiuo atveju konstrukcijos struktūra yra labai palanki tai. Pavyzdžiui, pažiūrėkime apie šią situaciją: kai pasirenkame tam tikrą aplanką, sąveika vyksta greitai. Tačiau turime paleisti kompiuterio antivirusinę nuskaitymą, nes jis tęsis labai ilgą laiką.

Tinklo duomenų bazės

Tai tam tikros anksčiau paminėto pavyzdžio modifikacijos. Pagrindinis skirtumas yra ryšių skaičius. Taigi, hierarchinėse duomenų bazėse numatoma, kad viename elemente gali būti tik vienas tėvas. Taigi galime kalbėti apie tam tikrą duomenų bazės kūrimo standumą. Tinklo duomenų bazėse gali būti keli tėvai. Tai daugiau apie XML duomenų bazės kūrimą.

Reliacinės duomenų bazės

Dažniausiai tokie yra praktiškai, jei kalbame apie masinį naudojimą, redagavimą ir pan. Jos populiarumo priežastis yra ta, kad matematikos srityje labai lengva aprašyti reliacines duomenų bazes. Lengva įgyvendinti, jie yra plačiai naudojami.

Matematikas Edgaras Frankas Coddas (dabar miręs) apibendrino jų teorinį pagrindą. Devintojo dešimtmečio metais jis galėjo aprašyti tokių duomenų bazių struktūrą labai detaliai ir kokybiškai, naudodamas matematinę kalbą. Kaip rodo praktika, toks pagrindimas yra geras programos įgyvendinimo pagrindas. Reliacinės duomenų bazės tapo tokios populiarios, kad kai kalbama apie duomenų bazes, jos pagal nutylėjimą jas supranta. Atkreipkime dėmesį į jų įgyvendinimo ypatumus.

Reliacinių duomenų bazių ypatybės

Jų pagrindinė skiriamoji bruožas yra tas, kad duomenys saugomi kaip dvimačių lentelių rinkiniai. Paprastu pavyzdžiu galite pamatyti "Access" duomenų bazę, įtrauktą į "Microsoft Office" rinkinį. Naudojamas alfa ir omega stulpelių ir eilučių vaidmuo. Pirmosios ypatybės yra tai, kad jomis naudojami laukų pavadinimai, jose naudojamų duomenų tipas. Be to, stulpelių skaičius yra fiksuotas ir gali būti keičiamas tik duomenų bazės administratoriaus teisėmis. Linijos yra informacijos objektai. Jų skaičius santykinai lengvai skiriasi, pateikiant specialias instrukcijas.

Būtina suprasti, kad DB yra abstrakčioji sąvoka. Todėl dažniausiai praktikoje yra duomenų bazės, kuriose lentelės yra susietos. Labai geras grafinis pateikimas šiuo klausimu gali suteikti anksčiau minėtą prieigą. Svarbiausias aspektas darbo metu yra konstrukcijos projektavimas. Šis procesas susijęs su minėtų elementų kūrimu. Reikėtų pažymėti, kad tai sunkus etapas, į kurį daugelis pradedančiųjų yra lengvi. Ir veltui. Galų gale, nors duomenų yra mažai, jie bus greitai apdorojami kompiuteriu. Tačiau, didėjant informacijos kiekiui, pastebimas sulėtėjimas. Jos vertė bus tiesiogiai proporcinga saugomų duomenų dydžiui ir konstrukcijos optimizavimui.

Duomenų bazių kūrimas

Taigi, mes laikėme populiariausias duomenų bazės kūrimo galimybes. Dabar pakalbėkime apie tai, kokie metodai yra dažniausiai naudojami, kai jie yra sukurti ir kodėl. Pavyzdžiui, apsvarstykite MySQL. Taigi, iki galutinio rezultato yra tokie reikalavimai:

• Duomenų bazė turėtų būti paprastas duomenų apdorojimo objektas.
• Duomenų bazė turi būti kompaktiška.

Su patirtimi, lengva suprasti, kad šios sąvokos yra prieštaringos. Pirmiausia turite tiksliai suprasti, kas bus perkeltas į duomenų bazę ir bus pašalintas iš jo. Rimtuose projektuose galite rasti dešimtis ir šimtus stalų su neįtikėtinu objektų skaičiumi. Reikėtų atsižvelgti į šiuos klausimus:

1. Nustatykite, kokie duomenys bus saugomi.
2. Sužinokite, kur informacija bus paskelbta.
3. Nuspręskite, kokius duomenis pasirinkti vienam stulpeliui.

Norėdami sumažinti krūvį, galite suskirstyti į atskiras lenteles. Tačiau reikia pasirūpinti, kad yra tam tikrų suvienijančių komponentų.

Išvada

Duomenų bazės yra svarbios bet kokio sudėtingesnio ar sudėtingesnio projekto sudedamosios dalys. Iš pradžių, praktiškai įgyvendinus, asmuo gali nesugebėti surengti optimalaus ryšio. Bet laikui bėgant, studijuodami šią sritį ir didinant patirtį, jau galite kurti pažangesnius objektus.

Be to, neturėtume ignoruoti, kad palaipsniui siūlomos sudėtingesnės programinės įrangos struktūros. Be to, duomenų bazių valdymo sistema taip pat gali padėti optimizuoti . Jie suteikia kūrėjui daugybę funkcijų, kurias galima panaudoti beveik bet kokiai užduočiai atlikti. DBVS įvairovė yra gana didelė, todėl galite pasirinkti būtent tai, ko norite skonį.