Kas yra Monte Karlo metodas?

Pagal Monte Karlo metodą paprastai suprantamas vienas iš statistinio modeliavimo būdų, kuris, savo ruožtu, buvo grindžiamas "juodojo langelio" sąvoka.

Monte Karlo metodas naudojamas tiems atvejams, kai šio reiškinio analitinio modelio naudojimas yra sunkus arba visai neįmanomas (pavyzdžiui, sprendžiant eilės sudarymo teorijos problemas, tiriant operacijas , susijusias su atsitiktinių procesų tyrimu ir kt.).

Svarstykime išsamiau Monte Karlo metodą ekonomikoje.

Šio statistinio modeliavimo metodo taikymą galima parodyti eilės teorijos pavyzdžiu. Taigi, darome prielaidą, kad reikia sužinoti, kiek laiko ir kaip dažnai reikia laukti klientų eilėje tam tikroje (iš pradžių nustatytoje) tam tikros parduotuvės pralaidumo juostoje . Šie skaičiavimai, visų pirma, yra būtini norint nuspręsti, ar išplėsti parduotuvę. Kaip žinia, pirkėjų požiūris paprastai yra atsitiktinis arba neaiškus, todėl vadinamojo artėjimo tūpti laikas, tai yra atotrūkis tarp kiekvieno dviejų pirkėjų atvykimo, gali būti nepriklausomai nustatytas remiantis turima informacija. Kita vertus, kiekvieno kliento aptarnavimo laikas taip pat yra atsitiktinis, todėl jo pasiskirstymą taip pat galima aptikti. Taigi, prieš mums yra du stochastiniai procesai, kurių tiesioginė sąveika sukuria eilę.

Kaip rodo praktika, naudojant Monte-Carlo metodą realiuoju gyvenimu, jūs galite atsitiktinai pasinaudoti visomis galimybėmis daug kartų, tuo pačiu išlaikydami tas pačias paskirstymo charakteristikas. Kaip rezultatas, bus galima dirbtinai atkurti visą šio proceso vaizdą. Tada, pakartodama šią nuotrauką dar kartą, kiekvieną kartą keičiant sąlygas, galite gauti statistiką, tarsi jos būtų renkamos realiuoju laiku.

Taip pat galite keletą kartų atkurti dirbtinį beveik visos parduotuvės vaizdą, praktiškai naudojant Monte Karlo metodą. Šiuo atveju modeliavimo modeliavimas pakartos tikrus duomenis. Abu aukščiau aprašyti stochastiniai procesai vėl gaunami. Jų pakaitinė sąveika galutiniame rezultate vėl išduos "eilę" su praktiškai tokiais pačiais rodikliais kaip ir realiame gyvenime.

Vadinasi, Monte Karlo metodas moksle yra dirbtinis modeliavimas per daug kartų atliekant atsitiktinius pritaikymus. Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad vadinamieji vienkartiniai įdiegimai kitaip vadinami statistiniais bandymais.

Norėdami suprasti, ką reiškia atsitiktinės atrankos mechanizmas, paprasčiausiai naudokite dažniausiai naudojamas kauliukas. Tačiau praktikoje, kaip taisyklė, naudojami atsitiktinių skaičių lentelės. Be to, šiuo metu specialioms programoms naudojami kompiuteriai, kuriuos specialistai vadina atsitiktinių skaičių generatoriumi. Tiesą sakant, Monte Karlo metodas yra pakankamai paprastas, veiksmingas ir patogus, todėl jo plačiai naudojamas tiek ekonomikoje, tiek kituose tiksliuose moksluose.