Testavimo Statistinės hipotezės: Bendra logika

Hipotezė - vienas iš svarbiausių veiksnių, į mokslo ir technologijų pažangą, vystymąsi. Gautos pastabos iš įvairių reiškinių ir faktų, hipotezė yra iš esmės teorinis prielaida. Išsamus tyrimas iš šių faktų ir reiškinių būtina patikrinti hipotetines prielaidas. Naudojamos bandymų šias prielaidas metodai turi mokslinį pagrindą. Kitaip tariant, būti pastabas ar tyrimus, remiantis nusistovėjusius mokslinius principus rezultatas.

Norėdami nustatyti teorinių prielaidų lojalumą yra statistinis kriterijus. Šis metodas apima statistinio kriterijaus, kuris telpa į bendrą logikos, kurią surasti tam tikro tipo funkciją pagal mokslinių tyrimų rezultatus arba pastabas (bandymo statistinis) naudojimą. Toks statistinis kriterijus leidžia jums padaryti galutinį sprendimą dėl teorinių prielaidų lojalumą.

Procesas statistinė analizė dažnai lydi formuluoti ir testavimo tam tikrą teorines prielaidas apie gyventojų mokėsi kintamuosius arba nepriklausomų parametrus būtinybė. Palyginimas šį pasiūlymą su turima duomenų imties, po vertinimo patikimumo produkcijos laipsnį ir įgyvendinamos tam tikrų statistinių kriterijų naudoti, vadinasi - statistinis kriterijus.

Pagal statistinius hipotezių reikėtų suprasti įvairių rūšių teorinių prielaidų apie gamtos ir parametrų iš kai kurių atsitiktinių dydžių pasiskirstymo, kuris gali būti atliekamas patikrinimas, vadovaujantis tyrimo rezultatais atsitiktinės statistinės atrankos. Kitaip tariant, statistinis hipotezė vadinama prielaidas apie gyventojų savybių, išbandyti, kad galite naudoti statistinius imčių duomenis. Taigi, ji tampa įmanoma išbandyti lygybės vidutines hipotezę gyventojų ir kai kurių hipotetinių vertybes.

Statistinis kriterijus, kurių reikšmė yra ta, kad remiantis turimais statistiniais duomenimis, kad patvirtinti arba paneigti teorines prielaidas su minimalia rizika, kad būtų išvengta klaidą arba yra gana veiksmingas ir populiarus metodas mokslinius tyrimus. Hipotezių tikrinimas atliekamas griežtai apibrėžtų taisyklių.

Visada atminkite, kad statistinis kriterijus yra tikimybinis pobūdžio. Naudojant šį metodą galima apibrėžti skaitmeninio (procentais) požiūriu, padaryti neteisingą sprendimą ar klaidingą išvadą dėl statistinio tyrimo reiškinio ar įvykio rezultatų aiškinimo tikimybę. Jei klaidą arba tikimybė yra nedidelė, statistiniai ryšiai apskaičiuotos faktų ar reiškinių tyrimo gali būti naudojama praktiniais tikslais, su mažai klaidų rizika.