Koreliacija ir regresija analizė ir jos platus taikymas ekonomikoje

Pagrindiniai statistiniai metodai jau seniai naudojamas visose žmogaus veiklos srityse. Tačiau svarbiausia vaidmenį statistikos apie ekonomiką. Galų gale, ši mokslo šaka reguliuoja socialinius-ekonominius santykius verslo subjektų, užsiimančių analizės ir apdorojimo didžiulių sumų informacijos.

Labai dažnai ekonominių tyrimų rasti išspręsti problemą nustatant veiksnius, lemiančius proceso dinamikos lygį ekonomikoje. Tokia problema dažnai išsprendžia koreliacijos ir regresijos analizę. Pasiekti analizės patikimumą būtina ne tik nustatyti tam tikrus santykius, bet ir kiekybiškai šiuos rodiklius.

Koreliacija ir regresija analizė išsprendžia šią problemą, kaip statistinės hipotezės apie buvimą ir stiprumo koreliacijos testą. Pakankamas skaičius veiksnių, turinčių įtakos proceso ekonomiką, nėra atsitiktiniai dydžiai. Šis faktas tarnauja kaip prielaida apie ekonominės analizės reiškinius santykių atsitiktinių ir ne atsitiktinių dydžių aspektu. Šie ryšiai yra vadinama regresija, todėl statistinis metodas, kuris juos studijuoja - regresinė analizė.

Dėl nuolatinės plėtros kompiuterinės technologijos, kompiuterinių technologijų naudojimas vis dažniau naudojami statistinių skaičiavimų. Taigi, tam tikra kompiuterio statistikos duomenų apdorojimo programinės įrangos naudojimas leidžia greitai išspręsti problemas dėl įvairių parametrų, naudojant regresinę analizę santykius.

Taigi, koreliacijos ir regresijos analizė (pavyzdys yra) pakankamai parodo jo naudojimą su "Microsoft Excel" programa, kai duomenų tvarkymo keitimo kursus.

"Microsoft Excel" Priemonių rinkinys leidžia jums išspręsti sudėtingas statistines ir inžinerinių problemų naudojant specialų rinkinį duomenų analizės įrankius. Koreliacija ir regresija analizė Excel atliekamas su privaloma nuoroda įvesties duomenų ir pirminių parametrų pasirinkimas. Pati analizė atlikta naudojant statistinį makro (taip pat galima inžinerijos funkcija), rezultatas yra dedamas į išvesties vertes, kurių galima nurodyti vartotojui. Jei naudojate kitų priemonių programos, mes galime gauti grafine forma rezultatą.

Su grafinį vaizdą analitikas pagalba galima pamatyti vaizdinis statistiniais duomenimis. Šis režimas labai palengvina suvokimą ir supratimą apie rezultatus.

Pavyzdžiui, kai maišymo statistikos lentelę kartais sunku aptikti klaidų ar netikslumų. Atstovavimas kaip duomenų diagramoje leidžia jums greitai ir lengvai aptikti nukrypimus ir anomalijas, labai padidėjo ir nemėtykite duomenis, nors lentelėje nėra pranašauti tokius neigiamus aspektus.

Koreliacija yra "Microsoft Excel" įrankių paketas. Jis gali būti naudojamas įvertinti kelių duomenų rinkinių santykius. Koreliacinė analizė gali nustatyti į dydžio duomenų rinkinių santykius. Pavyzdžiui, yra tokie dalykai: "teigiamas" koreliacija (didesnės vertės vienos rinkinio duomenis, susijusius su tais pačiais dideles reikšmes kitos masyvo), "neigiamas" koreliacija (mažų reikšmių duomenų rinkinio, susijusio su tomis pačiomis vertybėmis kitos masyvo) ir koreliacijos lygus nuliui (duomenys du matricos yra neprijungta). Regresinė analizė Microsoft Excel yra brėžiamas naudojant statistinį metodą, pavyzdžiui, mažiausių kvadratų.

Taigi, koreliacija ir regresinė analizė yra daug lengviau atlikti su šiuolaikinės kompiuterinės technologijos naudojimas, leidžiantis gauti norimų rezultatų per trumpiausią laiką.